Економіка та аналітика даних. Магістратура

Основні вимоги

• Мати диплом бакалавра або спеціаліста
• Зареєструватися протягом 2–23 травня
• Скласти Єдиний вступний іспит (ЄВІ) та Єдине фахове вступне випробування (ЄФВВ)*
  *або співбесіду та фаховий іспит для окремих категорій

Основна сесія: 21 червня – 12 липня

Додаткова сесія: 29 липня – 18 серпня

Реєстрація для ЄВІ / ЄФВВ

Детальніше

Підготовка до вступу

• Перегляньте програми вступних випробувань

Детальніше

Наступні кроки вступної кампанії

• Реєстрація електронних кабінетів вступників з 1 липня
• Реєстрація заяв для участі в конкурсному відборі 8–25 серпня
• Рекомендація для зарахування, подання документів, зарахування

Детальніше

Переваги програми

• Поєднання класичної фундаментальної освіти та прикладних знань для роботи з великими масивами даних.
• Розвиток навиків застосування сучасних прикладних програм для прийняття рішень в умовах невизначеності.
• Формування навиків бізнес-аналітики і комунікацій у проєктній діяльності.

Мета програми

Підготовка професіоналів з економіки з поглибленими навиками аналітики даних та основ програмування.

Що вивчаємо

Фундаментальна економічна підготовка

• Мікроекономічний та макроекономічний аналіз
• Інструменти вимірювання і оцінювання соціально-економічних процесів
• Прикладна економетрія

Вибір студента

• Студенти обирають 25% курсів із запропонованого переліку, виходячи з індивідуальних професійних інтересів

Перегляньте нашу ОПП

Фокус програми

• Інформаційні технології в економічних дослідженнях
• Національні рахунки та державні фінанси
• Introduction to Data Science (en)
• Бізнес-статистика та аналітика
• Методологія наукових досліджень в економіці (з основами інтелектуальної власності)

Панчишин Тарас Володимирович

Кандидат економічних наук, доцент кафедри статистики

Наукові інтереси:

• Інвестиційна привабливість регіонів України
• Організація та методологія регіональних статистичних досліджень
• Міграція населення України
• Рівень життя населення України
• Бізнес-аналітика з використанням інформаційних технологій
• Продуктова аналітика

Курси:

• Google Analytics: інструменти та лайфхаки
• Аналіз даних у регіональній економічній політиці
• Бізнес аналіз з використанням пакету прикладних програм
• Бізнес-аналітика засобами Excel та Power BI
• Комп’ютерні засоби аналізу даних
• Статистика для спеціальності “Туризм”
• Індикатори бізнес-статистики в економіці (ЕктМ)
• Інструменти вимірювання і оцінювання соціально-економічних процесів

Проекти: