“Навчаючись на освітній програмі «Економіка та аналітика даних» у ЛНУ імені Івана Франка, я не завжди усвідомлювала, наскільки багато статистичних методів використовується в реальному бізнесі. Сьогодні, працюючи в Enzym Group менеджеркою з підтримки проектів B2C ринку, я регулярно переконуюся, що саме аналітичний підхід, сформований в університеті, допомагає приймати обґрунтовані рішення.
Особливо корисними для мене стали дисципліни з математичної статистики, економетрики,аналітики, багатовимірного статистичного аналізу та економіко-математичного моделювання. Вони навчили не просто працювати з даними, а знаходити закономірності, перевіряти гіпотези та оцінювати вплив різних факторів на результат.
У моїй роботі запуск продукту — це не лише про ідею чи упаковку. Це насамперед про цифри, ринок і правильні рішення на кожному етапі. Перед тим як продукт потрапляє до споживача, потрібно зрозуміти, чи має він економічний потенціал, яка його собівартість, якою буде маржинальність, які витрати потрібні для виведення на ринок і чи зможе проєкт бути прибутковим у різних сценаріях.
Не менш важливими є знання з візуалізації та обробки даних. Робота з Excel, SQL, Python, R та Power BI дала можливість ефективно працювати з великими масивами інформації та швидко перетворювати дані на зрозумілі висновки для бізнесу.
Для мене найбільшою цінністю навчання стала здатність дивитися на будь-яке бізнес-завдання через призму даних. Саме поєднання економіки, статистики та аналітики дозволяє сьогодні не лише оцінювати результати, а й прогнозувати розвиток продуктів, знаходити точки зростання та приймати рішення на основі фактів, а не припущень. Саме тому знання, отримані на програмі «Економічна аналітика та бізнес-статистика», стали важливою частиною моєї професійної діяльності.”